前段时间想模仿 BLEUnlock 搞个使用指纹给 macOS 解锁的应用，让 AI Vibe Coding 了很多代码，特别是 USB HID 通信以及 CTAP 协议处理部分。
这中间在调试协议时，AI 花了相当多的时间来反复调整 USB HID 通信时的 Payload 大小，AI 最终的结论是：macOS IOKIT 在发送数据到 USB 设备时有 Bug，会缺少 1 个字节，所以通过宏定义的方式，将包大小减少 1 个字节来绕过这个 Bug 😂。
当然我是不相信这个结论的，毕竟 macOS 上通过 USB HID 通信的设备那么多，不可能有这么明显的 Bug，周末花了点时间来看看到底是咋回事。
在整个通信协议相关代码写完，并且主机和设备通信测试成功之后，在设备端会提示 USB HID 在收到消息时，Payload 大小为 …
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最近我又在前端项目里高强度使用 AI 进行 Vibe Coding，几乎全程用对话驱动开发，不使用编辑器。有个直观感受：在常见前端业务里，Claude Code 等工具的产出质量≈P5~P6（≈中高级工程师的能力）。
AI 不一定能独立把一条复杂业务线打通，但在可拆分的功能级任务上，速度、规范度与最佳实践覆盖度，已足以让“经验尚浅的新人”非常被动。
最近 2 个月我都在高强度使用 Claude Code 写代码（使用模型 claude-4.5-sonnet），并且是尝试完全依赖 AI 解决问题，在编码过程中，完全不使用编辑器看 AI 写的代码，都是通过对话的方式描述需求、描述 Bug。
整体感受是，AI 写代码可用、好用，特别是在前端领域。就单个功能而言，AI 可以写出相当规范并且考虑周到的代码。
一个印象深刻的案例：我需要在一个有多级列表数据的页面上，添加一个浮动的 Table of Contents 组件，只需要在 AI 对话中说一句“在右侧增加 floating toc，默认隐藏，鼠标hover时展示”，AI 即可在 …
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之前我做了个 AI 生成外形的复古小电脑，并且同样使用 AI 生成了 3D 模型，塞了 ESP32-S3 开发板 + 0.96 英寸 OLED 进去，顺手做了个能播放《Bad Apple》的固件（见《3 步从 nana banana AI 生成的复古小电脑到真实桌面小玩具》）。
最近在 GitHub 上看到一个 ArduinoBASIC 项目，一个还算完整的 BASIC 语言解释器，支持 BASIC 语言中常用的特性，这不刚好用来把这个复古小电脑变成真的可以写代码的小电脑吗 😃。
…PS. 当年比尔·盖茨和保罗·艾伦为 Altair 8800 写 BASIC 时，机器 CPU 是 2 MHz 的 Intel 8080，只有 4 KB
最近尝试全程 AI Vibe Coding 搭建一个包含前台和后台的业务系统，高强度使用了 Cursor + Claude Code 编码一个月，消耗完 Cursor 500 次快速请求，以及可能几百刀 Claude Code 的 Token。
在这过程中，99% 以上的时间都是在通过 AI prompt 进行修改（比如修改页面上的一个文案 😃)，可能少于 10 次觉得描述需求太麻烦了而直接顺手改了代码。
在大概完成了一个可用的系统原型之后，踩了不少坑，也对 Vibe Coding 稍微有了一些体会。
PS. 我也是第一次高强度使用 AI 进行辅助编程，可能并没有一开始就遵循一些最佳实践，以及并没有充分利用 Cluade Code 的一些功能，例如 SubAgent、MCP 等，其中一些问题可能有更好的解决方式。
PPS. 这是一个基于 React + Nodejs，同时包含前后端的项目，所有相关经验都基于相关领域的实践得出。
Agent 在调试时容易重复启动调试服务器或多个实例，这会带来端口冲突、环境状态混乱、资源浪费等问题。…
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先看看有屏幕的地方就有的 Bad Apple：
PS. 音乐是后期加进去的 🙈。
这一些源于之前在 MakerWorld 上看到的摸鱼小副屏，对这种可交互的小玩具特别感兴趣，我还复刻了一个，并且把内部改造了一下，换成香橙派开发板，跑了一下 Mac OS 9，虽然有点慢 😃（见：摸鱼小电脑能跑 MacOS 了，就是速度慢到怀疑人生）。
一直以来建模只会搞横平竖直简单类型的模型，对于这种带造型的模型，完全没有能力，不过最近 nana banana 很火，突然想到现在各种 AI 工具已经相当成熟了，是不是也可以借助 AI 来实现呢，说干就干。
PS. 稍微标题党了一下，这从 AI 生成到完成 3D 打印，也用到了其他平台，以及最终加装 MCU + 屏幕也花了额外的时间 🥳。
这一步一开始是让 Gemini 2.5 Flash nano banana 生成的，但是感觉可能因为没有 Thinking，效果不是很好，后来换成 ChatGPT …
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上上周发了篇文章介绍了一下用 CH32V003 做过的项目（那些年用 7 毛钱单片机 CH32V003 做过的 DIY 项目），总的感觉用起来还是很舒服的，不过最近也了解到沁恒推出了差不多加量不加价的 CH32V006，资源不止翻倍， 价格在某宝上也只要 8 毛钱一颗。
稍微研究了下，发现 CH32V006F8P6 和我在用的 TSSOP20 封装的 CH32V003F4P6，可以算是能 Pin2Pin 替换，这连开发板都可以直接用之前自己画的 V003 的开发板 PCB 😃。
之前用 CH32V003 的时候，即使它有 SPI 总线，但是 16KB Flash 实在有些捉襟见肘，即使驱动像 0.96 寸 TFT LCD 这样的小尺寸屏幕，分辨率为 160x80，色深为 16 位，一张全屏背景图就要消耗 …
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在 5 月份的时候，分享了一个基于沁恒 CH32V003 + 电子墨水屏的一个超低功耗时间 Tag 项目（见 电流15uA续航一年？CH32V003低功耗应用尝试 ），想借此学习了一下低功耗嵌入式开发，到上周，这个测试设备的终于支撑不住，已经差不多耗尽了电池。
之前的文章已经介绍了大概的技术方案，使用 CH32V003 作为主控 MCU，电子墨水屏作为显示设备，PCF8563 作为 RTC 时钟保存时间，CH32V003 使用待机模式，每 10 分钟唤醒一次，从 RTC 读取时间并刷新电子墨水屏，然后通过 PMOS 将电子墨水屏的供电断开。
在实际测试过程中，不刷新电子墨水屏且 CH32V003 处于待机状态时，电流大概是 17uA，在 CH32V003 唤醒且刷新屏幕时，电流大概是 15mA。回去看了下之前的文章，发现把刷新屏幕的电流算小了，原先用的 5mA，这次刷新期间使用 15mA 来计算。
综合刷新屏幕所使用的时间和次数，估算整体电流消耗大概是 142uA。
配合一个 450mAh 的电池，理论续航时间是 450 / .142 / 24 =132 天。
在去年了解到沁恒 7 毛钱的 MCU CH32V003 之前，一直都是玩的乐鑫的 ESP32 系列，从 ESP8266 到 ESP32、ESP32-S2、ESP32-S3，从来没有为 MCU 的 Flash 和 RAM 资源发愁过。
但是在某些场景下，不需要这么强大的 CPU 能力，也不需要 Wi-Fi 或蓝牙连接能力，再用 ESP32 就有点杀鸡用牛刀了，刚好这个时候了解到了 CH32V003，首先就是价格相当便宜，然后在做一些简单的项目时，资源也足够使用了，并且外围电路太简单了，设计和焊接 PCB 都压力小了很多。
然后在相当长一时间里，做啥 DIY 项目，都会首先想 CH32V003 能不能用，经过了一年多，回头看也用它搞了不少好玩的东西。
注：当然现在沁恒也推出了价格相近，但是资源更丰富的 CH32V006 系列，65K Flash，8K SRAM，如果对 MCU 资源要求更高可以尝试一下。
第一个尝试使用 CH32V003 的项目，学习了一下 I2C 通信、ADC、GPIO …
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前段时间分享了 HV5812 驱动 IV-18 荧光管（见 使用 C 语言位运算和宏，编写一个可自由配置的 HV5812 + IV-18 荧光管驱动），这段时间把固件和外壳搞了搞，总算是差不多做完了，桌上又多了个吃灰的摆件 😃。
在这次开发过程中，固件也是继续尝试了使用 AI 编写，体验还不错，不再需要为配网 + Web 配置界面这些烦琐的事花太多时间了。
做这个 IV-18 桌面时钟，元件中主要的成本就是 IV-18 荧光管本身了，占了绝对的大头。
PCB 还是老样子，嘉立创每月两样免费打样，外壳 3D 打印也不算了，总成本大约在 130 …
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之前在《玩 ESP32 和 Arduino 的同学一定不能错过这个在线仿真网站》这篇文章中分享了 Wokwi 这个在线仿真平台，它支持 ESP32、STM32、树莓派等众多 MCU，还有相当丰富的外设库，在手边没有硬件设备时临时调试一下固件代码还是很方便的。
不过之前测试的是使用 Wokwi 的在线编译功能，作为免费用户，经常会碰到服务器编译超时错误，然后导致无法调试，又或者是固件项目依赖了太多的三方库，编辑项目相当麻烦。
这个时候想到了它还有一个 VSCode 插件，似乎可以在本地编译固件再进行仿真，尝试了一下发现还真挺好用，妈妈再也不用担心手边没硬件了。
这里以我本地编译了一个 ArduinoBASIC 项目进行测试，可以看到整个使用过程还是相当流畅的，完全不用等待 Wokwi 的服务端编译时间了。
要安装 Wokwi 的插件也很简单，直接在 VSCode 中的插件市场搜索 wokwi 或者通过以下链接安装即可：
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=wokwi.wokwi-vscode
在安装完成后，就可以通过 Command + Shift + P 呼出 VSCode 命令窗口，再搜索 wokwi 找到 Wokwi: Start Simulator 就可以开始使用了。
在第一次使用 Wokwi …
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